在G20创新部长级会议上，英伟达的CEO黄仁勋提出了引人注目的投资数字：建设1吉瓦的AI基础设施预计需要500至600亿美元。这一数字是目前建设一座250亿美元晶圆厂成本的两倍，显示出AI基础设施的巨大需求。他在会上详细解析了自己的「AI经济学」框架，强调AI已从单纯的软件技术演变成国家级经济基础设施，预计到本十年末，全球AI基础设施的规模将达到约100吉瓦，若按此计算，相关投资将形成万亿美元级别的重资产市场。

黄仁勋通过比喻，指出AI的价值正在逐步被看作是一种可计量的「智能」，这与过去对「能量」的理解相似。他认为算力设施正逐渐成为持续创造经济价值的重要生产资料。AI的战略定位已上升至国家发展的核心利益。他用一个「五层蛋糕」模型形象地解释了AI的框架：从能源到芯片，再到基础设施、模型和最终的应用，每个层面都是建立在前一层之上的，而算力基础建设则是其中的关键部分。

针对各国面临的巨额投资，黄仁勋建议政府可以选择不在每个领域都占据优势，但必须在「五层蛋糕」的某些环节获取足够的投资。他强调，各国及公司不能将所有智慧外包，过度依赖外部算力和模型风险极大，类似于将经济命脉交给别人。同时，他也告诫在AI领域的投资要保持广泛性，避免专注于某一细分市场，因为技术迅速变化可能导致投资快速过时。 qy球友会官网

黄仁勋还对AI发展的下一阶段进行了展望，认为大语言模型仅仅是基础能力，真正的生产力来源于围绕这些模型构建的智能体系统。当智能体嵌入汽车和机械设备中时，就能催生出自动驾驶和工业机器人等应用。他预计在未来几年可能会实现通用人工智能（AGI），同时指出，AI更倾向于替代操作性任务而非整体工作内容，意味着人的工作核心价值仍将存在。黄仁勋以一段警示话语总结了演讲的核心：技术工业革命的最坏结果莫过于一个国家未能及时利用新技术，从而被边缘化。